(BA&MA, Betreuer: Philipp Cimiano, Katharina Rohlfing)

Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung und Implementierung eines Data Mining Verfahrens zur Analyse einer Datenbank zur frühkindlichen Sprachförderung. In der Datenbank sind Fördermaßnahmen hinterlegt sowie Informationen darüber, bei welchen Kindern welche Fördermaßnahmen angewendet wurde. Es sollen Muster in den Daten gefunden werden wie z.B. "Erzieher, die Maßnahme A anwenden, wenden typischerweise auch Maßnahme B an". Es soll ein Ansatz entwickelt und implementiert werden mit Hilfe dessen solche Daten erstmalig in einer Datenbank geloggt werden können und wie solche Muster automatisch entdeckt werden können.