Natural Language Understanding

Menschen verstehen natürlichsprachliche Texte und Gespräche so selbstverständlich, dass wir kaum jemals darüber nachdenken. Für Maschinen dagegen ist diese Aufgabe extrem schwierig, insbesondere dort, wo die Bedeutung über die wörtliche Auslegung hinausgeht. Unser Ziel ist es, automatische Methoden der maschinellen Texterkennung so weiterzuentwickeln, dass sie menschlichem Verständnis natürlicher Sprache gleichkommen. Zu diesem Zweck verfolgen wir einen Ansatz, der Methoden des Natural Language Processing (NLP) mit der Forschung des Semantic Web kombiniert.

Wir sind aktiv beteiligt an der Spezifikation eines Ontologie-Lexikonmodells und an der Erstellung und automatischen Generierung von Ontologie-Lexika. Durch Anwendung dieser Lexika erforschen wir, wie der Interpretationsprozess von einer Ontologie geführt und unterstützt werden kann, die das notwendige Domänenwissen für logische Inferenzen liefert.

Darüber hinaus erforschen wir, wie semantische Parser automatisch erlernt werden können und wie die entwickelten Interpretations-Tools angewendet werden können, z. B. zur Beantwortung natürlichsprachlicher Fragen auf Basis von Linked Data.

Kontakt

[] Sherzod Hakimov

Sherzod Hakimov
Tel: 0521 521 106 216
E-Mail